智东西3月17日报道，近日，中国绿发旗下人工智能应用创新公司中绿讯科发布AI生态平台及在企业管理、文旅、能源领域的AI应用实践成果。

AI生态平台作为生态级通用平台，以中绿讯科自研的泰山大模型群为核心基座，集成模型精训中心、数据大脑和智能体平台等技术组件，并打造系列自研AI原生应用、训练垂域模型、对原有信息化系统进行AI赋能、兼容生态开发者，为大模型、AI原生应用、企业与开发者打造了核心枢纽。

这家公司成立于去年7月，为中国绿发与科大讯飞的合资公司，兼具央企基因与一流AI技术能力，其打造的这一平台，正精准对标了当下AI产业发展进程中的核心矛盾点。

一方面，AI能力日新月异，展现出为企业提质增效的强大潜力，其能够快速处理海量数据，精准洞察市场趋势，助力企业制定更具前瞻性的战略决策；但另一方面，企业应用却困难重重，技术门槛高成为首要阻碍，数据质量参差不齐也制约着大模型效能的发挥。

因此，AI产业亟需“一座桥梁”弥合这两者之间的鸿沟，中绿讯科此次的多项成果展示就聚焦于此。

那么，为什么这家仅成立8个月的企业，可以迅速在AI发展的浪潮下找准定位？利来国际(中国区)最老牌官网试图从业务布局中找到这个问题的答案。

如今，以DeepSeek为代表的一系列AI工具，凭借其强大的生成与理解能力，无疑吸引了广泛的关注，但将目光聚焦于企业业务场景中更为专业、复杂且多元的领域，就会发现此类产品的现有形态存在诸多局限性，难以充分满足企业实际运营过程中的多样化需求。

具体来看，其缺乏对特定行业知识的深度理解，无法精准对接企业业务流程中的专业术语、规范以及个性化的操作流程，难以与企业现有的信息系统实现无缝集成，在数据安全和隐私保护方面也存在诸多不确定性。

因此，面向企业提供的解决方案应该是建立在标准的AI基础设施之上，可实现多场景、多应用、协同运作，资产和效率以及数据资产价值实现最大化释放的方案。

这正是中绿讯科AI生态平台在当下这一时间节点要做的事，也是与其他产品的核心差异所在。

这一AI生态平台以泰山大模型为核心的模型群为基座，基于其全栈能力中枢和全场景智能协作助理等核心技术中间件的有机结合，志在构建了一个统一的业务工作入口——超级助理。在此基础上，企业用户就可以通过自然语言与之交互，完成各项任务。

这样一来，即便没有AI技术相关储备的员工，也可以很快上手，将其融合到自己的工作中。

在创造空间，AI生态平台叠加了自研技术中间件，为企业提供将大模型与自身业务数据等相结合，包括模型精训中心、数据大脑和智能体平台等。

具体来看，大模型幻觉、垂直行业特定知识壁垒以及专业知识匮乏，已成为阻碍大模型落地的关键门槛。模型精训中心扮演的角色就是让AI精准匹配业务需求，企业级大模型训练中心包括适配多个国产大模型的全域模型库、精准优化及智能调度中心等核心组成部分。

数据是大模型的核心要素与命脉所在，在大模型的整个运作体系中支撑模型从搭建到训练，再到最终投入应用的每一个关键环节。数据大脑可以提供数据检索、API调度、智能分类、数据分析等功能，高效释放企业数据资产的价值。

智能体中心是大模型和业务连接的纽带，低代码智能体的开发、可视化逻辑编排及全生命周期管理，从而让企业可以一站式开发部署智能系统的相关应用。

基于这些技术体系，企业将AI与自身业务相融合时，就可以像“搭建积木”一样，选择取用与自己核心需求契合的组件。

此外，中绿讯科AI生态平台的第三层关键就是积极与不同行业的龙头企业建立紧密合作关系，将大模型的语言和推理能力、海量的数据资源以及企业的核心需求串联起来。大模型得以借助丰富的数据不断优化，更好地理解企业业务；企业也能基于平台，利用大模型满足自身核心需求，实现业务的智能化升级与创新发展，形成多方共赢的局面。

当下，Agent已然成为2025年AI产业发展进程中极为关键的一环，其具备的自主性、交互性与协作性，正重塑着AI应用的格局，驱动产业迈向新高度。?

在此趋势下，中绿讯科正通过其自研的智能体平台，开发打造自研AI原生应用、训练垂域模型应用以及对原有信息化系统进行AI赋能的举措，将其效用最大化。

选对场景，将AI生态平台与之结合也尤为关键。中国绿发是一家股权多元化的中央企业，接受国务院国资委直接管理，成立以来，以绿色能源、幸福产业、低碳城市及战略性新兴产业投资为发展方向。

因此，依托于中国绿发在总部管理、绿色能源、文旅产业等领域的场景积淀，中绿讯科已经构建起多个已经落地的场景案例。

第一大场景是企业管理。正如前文所述，超级助理是AI生态平台的统一入口，可以与企业的各项业务相结合，如通过自然语言唤醒预约会议室、在云盘进行安全存储协作、生成文本、记录整理会议大纲等。

类比到消费者，一些AI工具如同其全能个人秘书，这一面向企业的超级助理就是统管整个公司管理业务的全能“秘书”。值得一提的是，这一助理未来还可以对应理解不同企业的管理制度，从而形成个性化的差异性决策与服务。

与此同时，AI生态平台的底层技术可以共享复用，因此其可以快速搭建一套细分场景的系统供企业使用，实现能力迁移，更低成本完成系统搭建。

第二大场景是基础办公。面向纪检领域，中绿讯科在AI生态平台之上构建了L2级垂域模型应用“绿小廉”，其基于数万份知识进行训练，切片高达数十万片，语料库包含近万项国家法律法规、公司制度，精选违纪案例数千个。为纪检人员提供搜索、案例定位、研判辅助等功能，使得工作人员违纪案件的查准率超过95%，研判速度提升300%。

另一个为员工提质增效的代表性案例是“智慧学习贯彻助手”，可以依托动态知识图谱实时整合中央政策与地方实践，通过多模态模型智能解析文件，生成“学习部署-任务分配-成效追踪”全流程数字化方案，此方案未来可复用到央国企通用的督办、计划管理等场景。

第三大场景是文旅产业场景，当下这一场景的工具多存在数据应用效率低、获客成本高、本地化服务能力不足等问题。针对这些场景，中绿讯科推出了AI动态地图等应用，可以结合动态UGC数据为用户实时推送信息，以更准确满足其需求。

此外，依托于其行程规划助手，用户只需针对性给出自己的地点、时间、消费预算等需求，就能得到一条个性化的旅游路线。

第四大场景是绿色能源。这一行业有海量数据资源没有被利用起来，且在AI提升诸多工作场景的效率方面有天然的契合点。

例如智能监控，相比于传统工作方式，AI可以24小时监控并且及时提出预警。中绿讯科将智能引擎，实现毫秒级的实时分析及分钟级的离线数据分析，从而给相关业务部门合理的预警及决策建议。

还有巡检技术，这也是曾经耗费诸多人力物力的场景，基于无人机巡检，既能提升工作效率还可以实现更精准地识别。

在AI产业借Agent蓬勃发展的当下，探寻与之契合的应用场景，成为充分释放Agent效能、推动产业落地的重中之重。

上述中绿讯科在这诸多场景的探索实践，与此业务场景的积淀相呼应，这也是AI为企业提质增效的关键——对AI技术、场景痛点的双维理解。中绿讯科正在从中国绿发此前的优势入手，赋能的场景率先瞄准总部管理、绿色能源、文旅产业，在此基础上，基于其可复用的生态架构，拓宽工具应用落地的领域直至千行百业。

独行者疾，众行者远。在AI飞速发展的当下，构建生态联盟就显得尤为重要。

在这样的背景下，中绿讯科构建了开放的生态环境、强大的中间件组建能力、灵活的模型调度系统和稳定的算力支撑平台。

AI生态平台之上形成了四大方向产品矩阵，共计十个大�？�、百余项功能，并自主开发超级智能体平台、模型托管平台、知识大脑等作为链接大模型、政企新系统的中间件。

同时，为了让大模型的能力让企业更方便、快捷、高效地利用起来，其还提供了SaaS、PaaS等更灵活的交付方式，满足企业私有化部署等，加速企业人功智能时代数字化转型。

可以看出，让其AI的强大能力渗透到企业的方方面面创造价值，离不开企业技术突破、场景探索的多维联动。中绿讯科董事、总经理孔飞称，他们在伙伴关系探索中提出了伙伴价值公式：新技术×新场景×新市�。蠢聪Ｍ嗟幕锇榭梢约尤氲缴χ�。

AI原生应用基于系统特性发挥功能优势，生态伙伴带来丰富资源与多元渠道，开发者凭借创意与技术持续优化，大模型提供核心智能支撑，使得AI原生应用、生态伙伴、开发者、大模型形成合力。

中绿讯科就在这一生态体系中扮演着重要角色。正如中绿讯科董事长袁野所说，中绿讯科致力于成为AI时代变革领航者，服务国家战略，以用AI赋能千行百业为目标，努力将央企的场景优势与AI原生技术深度融合，把国家战略需求与创新生态紧密结合，用场景、数据、技术、产品和生态合力筑牢竞争壁垒。

AI时代企业数字化进程加速，AI生态平台目前展现出的诸多能力，能帮助企业高效处理海量数据、精准洞察市场趋势，同时为企业制定战略决策提供有力依据，加速决策数字化。

并且，通过打造AI原生应用与训练垂域模型，企业可将AI融入核心业务流程，提升生产、管理等环节效率，推动业务流程数字化转型。此外还能解决企业应用AI的技术难题，优化数据质量，降低数字化升级门槛与风险，助力企业实现全方位数字化升级。

当下AI的发展在国家发展中的重要性有目共睹，中绿讯科正在促进AI普惠、加速AI落地方面发挥自己的独特优势。

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