2025-03-17 18:59:24
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综合历史火灾数据、气象数据、地理信息数据,建立火灾风险预测模型,为火灾预防提供有力支持;通过火灾现场收集的实时信息,为指挥人员提供救援决策建议……记者获悉,上海市消防救援局已携手DeepSeek正式开启本地化部署的深度应用工作。此举旨在全面提升应急救援效能,为韧性安全城市建设贡献消防力量。
目前,在与中国移动通信集团上海有限公司合作的基础上,上海消防已携手DeepSeek对3类场景开展了深度应用。
在日常办公类政务应用场景中,DeepSeek的自然语言处理和数据分类分析能力将大显身手,通过快速分析文本数据,精准识别警情关键信息,为科学高效决策提供有力支持。
在数据治理专项工作应用场景中,DeepSeek的深度学习和数据分析算法将为数据分类标注、清洗去重、关联整合等三大主攻方向提供强大助力,将分散在不同系统和部门的数据进行有效融合,为消防业务提供全面、准确的数据支持。
在网络安全AI智能体应用场景中,DeepSeek的数据分析和模式识别能力将被应用于训练“网络安全智能体”,及时识别异常行为和潜在的入侵威胁,有效防止网络攻击对消防业务造成影响。
目前,DeepSeek本地化部署应用已在上海消防多个场景取得积极进展,未来通过定制化训练,建立消防知识图谱,有望成为破解消防领域难点痛点问题的科技利器。
对于消防领域的AI应用而言,消防知识图谱犹如大厦之基,能够大幅提升科学决策的效率。通过DeepSeek本地化部署建立的消防知识图谱,能够将分散的数据整合成一个有机整体,通过知识关联和推理技术,为消防救援决策提供全面、准确的信息支持。
例如,在火灾风险预测与评估中,知识图谱可以综合考虑历史火灾数据、气象数据、地理信息数据等因素。其中,历史火灾数据提供了过去火灾发生的规律和趋势,气象数据反映了不同天气条件对火灾的影响,地理信息数据则展示了火灾发生地点的地形、地貌、人口分布等情况。通过对这些多源数据的整合和分析,知识图谱能够生成更准确的风险预测模型,帮助消防救援部门提前制定针对性的预防措施。
在智能救援指挥与调度中,知识图谱可以实时分析火灾现场的信息,如火势大小、蔓延方向、烟雾扩散范围、被困人员位置等,并结合消防救援资源的分布情况,为指挥人员提供决策建议。
上海市消防救援局信息通信处负责人表示,DeepSeek本地化部署应用将助力消防业务实现更高效、更智能、更安全的发展,为保护人民生命财产安全提供更坚实的科技支撑,为上海韧性安全城市建设贡献消防力量。
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上海消防携手DeepSeek开启本地化部署深度应用
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软件大小:
14.97MB
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最后更新:
2025-03-17 18:59:24
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最新版本:
V85.13.59
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文件格式:
apk
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应用分类:ios-Android
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使用语言:
中文
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系统要求:
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