美国IT研究与顾问咨询公司Gartner高级研究总监方琦近日表示，DeepSeek成功的关键在于其偏重研究的导向，而非追求短期盈利。这种模式鼓励工程师更高效地运营，减少了财务和业务变现的压力，这是DeepSeek在文化和业务模式上与其他大模型公司的主要区别。
DeepSeek拥有大量工程师，在有限的硬件环境下，尤其是在美国芯片管制后，通过算法优化提高了模型性能。例如，V3模型采用了混合精度计算等技术，使DeepSeek能够在有限资源中提升模型性能。
关于开源和闭源的问题，方琦认为如果闭源模型的性能不及开源模型，那么闭源模型存在的必要性就值得商榷。但如果闭源模型优于开源模型，则从商业角度或收费模式来看仍有其优势。目前DeepSeek的开源策略尚未考虑具体商业落地，未来如何发展还有待观察。他认为，基于推理模型的新尝试会带来更多机会，大家可以通过像DeepSeek-R1这样的开源模型进行更多研发和创新，为各行业带来新的可能性。
对于DeepSeek的未来发展，方琦指出全球化以及推出更多场景和模型结合的应用将是重要方向。同时，确保初心和持续创新也非常关键。他强调，中国企业应更加关注AI治理，确保AI治理体系的健壮性以降低风险。他认为，使用AI提高生产率将成为普遍趋势，未来会用AI的人将淘汰不会用AI的人。
Gartner预测，到2027年，中国80%的企业将采用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。方琦指出，具有企业自身特色的数据将成为生成式人工智能采用和创新的关键差异化因素。