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带着DeepSeek去问诊,是好事吗
中央政府门户网站 www.gov.cn   2025-03-10 19:08:25   来源:新华社
最近,有网友讲述自己的看病经历:就医前夜,他在DeepSeek里输入自己的症状,短短几分钟AI就给出病因并开出“药方”。第二天在医院面诊后,医生开出的药方与AI竟然一致。 这样的情况并非孤例。AI闯入医疗行业,似乎正在对传统的诊疗方式进行“洗牌”。患者带着DeepSeek前去问诊,到底是不是一件好事? AI似乎让看病这一曾让许多人烦扰的问题变得简单高效。有近视的患者把验光数据输进DeepSeek,两分钟就能知道适不适合做ICL晶体植入手术,连术后风险和检查事项都列得清清楚楚。这比起网络上的繁杂信息和无孔不入的广告靠谱多了——毕竟AI不会为了赚钱推荐项目。 AI在效率提升上也有极大优势。例如,把一个月的血糖数据输入DeepSeek,只需几分钟,它就能在大量繁杂数据中迅速分析出未来趋势,并给出下阶段的治疗方案,比人工复诊大大节省时间。这样足不出户、短短几分钟的医疗体验,击穿了传统医疗场景中“候诊三小时,问诊三分钟”的痛点。 看似十分方便,但代替传统医疗还为时尚早。从诸多网友的亲身经历中,掌握身体状况数据往往是先决条件,而取得这些数据,依然有赖于传统医疗中的体检项目。往往数据给得越详细,得到的方案就越准确。 好医生的价值,在于能从患者东一句西一句的唠叨里抓重点:患者最近总失眠,他能联想到是不是甲亢;患者抱怨吃不下饭,会注意到可能是肝出了问题。如果把这些只言片语输入AI,得到的可能只是泛泛而谈的回应。这种基于经验累积的临床直觉,仍是当前AI系统的技术盲区。 AI也无法模拟人类医师眼睛捕捉到的转瞬即逝的情绪波动。说到底,看病不是解题,医学的本质是“人的科学”,这是AI难以突破的伦理维度。患者得了癌症,医生会考虑要不要告诉实情;孕妇保胎时,大夫知道什么时候该说宽心话。这些需要人情世故的判断,AI根本学不会。 另一个普遍担忧,则是DeepSeek将会加剧医患之间的互不信任。有患者使用DeepSeek查询后,质疑医生的治疗方案,一定程度上也在消解患者对医生的信任。 事实上,AI作为辅助工具,早已运用于医疗实践中,但其提供的医疗建议一直被视为辅助信息。一个直观的理由,AI无法为患者负责。一旦自己使用AI造成误诊,责任谁来担? 即便AI技术展现了前所未有的便捷性,技术背后医护人员的核心价值并未因此被削弱。医疗行业的专业门槛中包含丰富的实践经验、复杂的病情判断以及人性化的关怀,这些是机器难以完全复制的。 未来,AI或许将承担起初筛分诊、数据监测、病历管理等烦琐且耗时的基础工作,医生的时间和精力被释放,使他们能够专注于更加个性化、复杂的治疗方案设计,以及与患者的深度沟通。从这个角度看,医疗AI的真正价值并不在于简单地替代医生,而是在于如何与医疗专业人员协同工作,共同构建一个更加高效、精准的诊疗体系。 毕竟,当手术刀切开皮肤时,能感知疼痛的永远是人类,而非算法。(牛益彤)

 
 
 

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